获悉，在开发这款鲸鱼声音识别模型时，研究人员首先将原始音频转换为时频谱（Spectrogram）以作为模型识别声音的基础，其中每个时间窗包含 5 秒钟的声音片段。接着，模型利用梅尔刻度法调整这些时频谱的声音频率，并通过压缩和正则化突出声音特征，进而将其分类为不同鲸鱼的鸣叫类别。

由于海中存在各种声音，研究人员还加入了大量背景声音来训练模型，以确保能够准确识别鲸鱼声音并排除噪音。实验结果显示该鲸鱼声音识别模型能够良好地区分不同种类的鲸鱼，特别是小须鲸和布氏鲸的声音。